LUCA MESIN

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Most recent publications

Mesin, Luca (2021)
Biomedical Image Processing and Classification. In: ELECTRONICS, vol. 10. ISSN 2079-9292 Download fulltext
Ermini, L.; Pertusio, R.; Franco, W.; Maffiodo, D.; De Benedictis, C.; Ferraresi, C.; ... (2020)
Apparatus for measuring the speed of a pressure wave propagating in the venous district of an individual and corresponding method. N. brevetto: PCT/IB2020/055074, propr. brevetto: 3 - Politecn. di Torino et al
Valerio, Massimo; Rivera, Stefano; Mesin, Luca (2020)
The relation between lesions and localization of sources of slow biphasic complexes in encephalitis. In: NEUROIMMUNOLOGY AND NEUROINFLAMMATION, vol. 2020. ISSN 2349-6142 Download fulltext
Mesin, L.; Pasquero, P.; Roatta, S. (2020)
Multi-directional Assessment of Respiratory and Cardiac Pulsatility of the Inferior Vena Cava From Ultrasound Imaging in Short Axis. In: ULTRASOUND IN MEDICINE AND BIOLOGY, vol. 46, pp. 3475-3482. ISSN 0301-5629
Mesin, L.; Mokabberi, F.; Carlino, C. F. (2020)
Automated Morphological Measurements of Brain Structures and Identification of Optimal Surgical Intervention for Chiari i Malformation. In: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, vol. 24, pp. 3144-3153. ISSN 2168-2194 Download fulltext
Mesin, L. (2020)
Inverse modelling to reduce crosstalk in high density surface electromyogram. In: MEDICAL ENGINEERING & PHYSICS, vol. 85, pp. 55-62. ISSN 1350-4533
Mesin, L. (2020)
Balanced multi-image demons for non-rigid registration of magnetic resonance images. In: MAGNETIC RESONANCE IMAGING, vol. 74, pp. 128-138. ISSN 0730-725X
Mesin, Luca; Roatta, Silvestro; Pasquero, Paolo; Porta, Massimo (2020)
Automated Volume Status Assessment Using Inferior Vena Cava Pulsatility. In: ELECTRONICS, vol. 9. ISSN 2079-9292 Download fulltext
Mesin, L.; Valerio, M.; Capizzi, G. (2020)
Automated diagnosis of encephalitis in pediatric patients using EEG rhythms and slow biphasic complexes. In: AUSTRALASIAN PHYSICAL & ENGINEERING SCIENCES IN MEDICINE. ISSN 0158-9938
Mesin, L. (2020)
Crosstalk in surface electromyogram: literature review and some insights. In: AUSTRALASIAN PHYSICAL & ENGINEERING SCIENCES IN MEDICINE, vol. 43, pp. 481-492. ISSN 1879-5447
Albani, S.; Pinamonti, B.; Giovinazzo, T.; de Scordilli, M.; Fabris, E.; Stolfo, D.; ... (2020)
Accuracy of right atrial pressure estimation using a multi-parameter approach derived from inferior vena cava semi-automated edge-tracking echocardiography: a pilot study in patients with cardiovascular disorders. In: THE INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOVASCULAR IMAGING. ISSN 1569-5794
Albani, S; Pinamonti, B; De Scordilli, M; Fabris, E; Perkan, A; Geri, P; Gregori, C; ... (2020)
P892 Accuracy of right atrial pressure estimation using a multi-parameter approach derived from Inferior vena cava semi-automated edge-tracking echocardiography. In: EUROPEAN HEART JOURNAL. CARDIOVASCULAR IMAGING, vol. 21. ISSN 2047-2404 Download fulltext
Mesin, L. (2019)
Non-Propagating Components of Surface Electromyogram Reflect Motor Unit Firing Rates. In: IEEE ACCESS, vol. 7, pp. 106155-106161. ISSN 2169-3536 Download fulltext
Mesin, L.; Valerio, M.; Capizzi, G. (2019)
Detection and Assessment of Encephalitis from EEG. In: 16th IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, CIBCB 2019, ita, 2019, pp. 1-4. ISBN: 978-1-7281-1462-0
Mesin, L.; Mokabberi, F.; Carlino, C. F. (2019)
Identification of optimal surgical intervention for Chiari i malformation. In: 16th IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, CIBCB 2019, ita, 2019, pp. 1-5. ISBN: 978-1-7281-1462-0
Mesin, L. (2019)
Single channel surface electromyogram deconvolution to explore motor unit discharges. In: MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING, vol. 57, pp. 2045-2054. ISSN 0140-0118 Download fulltext
Mesin, L.; Giovinazzo, T.; D'Alessandro, S.; Roatta, S.; Raviolo, A.; Chiacchiarini, F.; ... (2019)
Improved Repeatability of the Estimation of Pulsatility of Inferior Vena Cava. In: ULTRASOUND IN MEDICINE AND BIOLOGY, vol. 45, pp. 2830-2843. ISSN 0301-5629 Download fulltext
Ermini, Leonardo; Pertusio, Raffaele; Franco, Walter; Maffiodo, Daniela; De Benedictis, ... (2019)
Apparato per la misurazione della velocità di un'onda pressoria propagantesi nel distretto venoso di un individuo e procedimento corrispondente. N. brevetto: 102019000007803, propr. brevetto: 3 - Politecn. di Torino et al
Mesin, Luca (2019)
Neuromuscular system engineering. S.L., ilmiolibro self publishing, P. 528. ISBN: 9788892361881
Mesin, Luca (2017)
Mathematical models for biomedicine. S.L., ilmiolibro self publishing, P. 432. ISBN: 9788892332980
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Funded research projects

Method and apparatus to characterise non-invasively images containing venous blood vessels, (2020-2021) - Responsabile Scientifico

Ricerca da Enti privati e Fondazioni (non commerciale).

ERC sectors

PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)

SDG

Obiettivo 3. Assicurare la salute e il benessere per tutti e per tutte le età

Abstract

Molte condizioni cliniche mostrano alterazioni dello stato volemico, che possono essere caratterizzate da sovraccarico del volume circolante (ad esempio, dovuto a scompenso cardiaco o edema polmonare) o dalla sua deplezione (disidratazione o emorragia). Il riconoscimento precoce di tali alterazioni permetterebbe una diagnosi rapida e sicura, con importanti ripercussioni nella gestione di diverse condizioni cliniche. In particolare, uno dei principali motivi di accesso al pronto soccorso è legato all’afflusso di persone anziane che presentano sintomi correlati ad alterazioni dello stato volemico. La pressione venosa centrale (central venous pressure - CVP) è utile per valutare lo stato volemico di un paziente critico, ma la sua misura corretta è invasiva, richiedendo l’inserimento di un catetere venoso centrale. Sono state proposte metodologie alternative non invasive che però richiedono strumentazione costosa, formazione specifica, o l’implementazione di manovre posturali che possono inficiare la misura. La nostra tecnologia brevettata supporta l’applicazione di un metodo non invasivo per valutare lo stato volemico: il monitoraggio ecografico del diametro e della pulsatilità della vena cava inferiore (inferior vena cava - IVC). Questo è attualmente l’approccio più diffuso nei reparti ospedalieri, ma la sua utilità clinica è limitata da una metodologia soggettiva e poco standardizzata. Il nostro metodo si basa su un software che stima in ciascun frame di un filmato ecografico i bordi di un intero tratto della IVC, compensando il suo movimento. Abbiamo dimostrato in vari articoli scientifici che le nostre stime sono più precise, affidabili e ripetibili di quelle ottenute con la metodologia standard. Questo progetto prevede di implementare una versione real-time del nostro software, fornendo la stima dei bordi della IVC sul video di un sistema per ultrasuoni durante l’acquisizione dell’ecografia. Questo feedback visivo permetterebbe di aiutare gli operatori (anche i poco esperti) ad acquisire una ecografia adeguata per diagnosticare correttamente lo stato volemico dei pazienti. Inoltre, diversi indici di pulsatilità saranno resi subito disponibili, supportando la diagnosi anche in situazioni di urgenza. Tale software potrebbe poi essere facilmente integrato in un ecografo commerciale.

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