Iman Ebrahimi Mehr

Research topic

Satellite Navigation signal exploitation for atmospheric and environmental monitoring

Tutors

• Fabio Dovis

• Secondo classificato nella competizione all'interno della ESA-JRC International Summer School on GNSS 2022. La competizione consisteva in un progetto di gruppo finalizzato alla creazione di una nuova applicazione GNSS. L'applicazione doveva comprendere uno studio di fattibilità tecnica, una market review dei principali competitors, un business plan dettagliato e una presentazione del lavoro di fronte a una giuria tecnica di esperti. La giuria era composta da alcuni degli esponenti più importanti nel mondo della navigazione satellitare, sia nel campo della ricerca che industriale (European Space Agency (ESA), European commision Joint Research Centre (JRC), Stanford University, Oregon State Universty, Universität der Bundeswehr München). (2022)
• Win the best paper award at the International Conference on Localisation and GNSS - ICL-GNSS that was held from 7-9 June 2022 at Tampere University (Finland). The paper : Detection and Classification of GNSS Jammers Using Convolutional Neural Networks (2022)

• Mehr, Iman Ebrahimi; Minetto, Alex; Dovis, Fabio (2023)
  A Navigation Signals Monitoring, Analysis and Recording Tool: Application to Real-Time Interference Detection and Classification. In: The 36th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2023), Denver, Colorado, USA., September 11 - 15, 2023, pp. 3878-3887. ISBN: 978-0-936406-35-0
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Mehr, Iman Ebrahimi; Minetto, Alex; Dovis, Fabio; Pica, Emanuele; Cesaroni, Claudio; ... (2023)
  An Open Architecture for Signal Monitoring and Recording Based on SDR and Docker Containers: A GNSS Use Case. In: IEEE EUROCON 2023 - 20th International Conference on Smart Technologies, Turin (Italy), 6-8 July 2023, pp. 66-71. ISBN: 978-1-6654-6397-3
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• EBRAHIMI MEHR, Iman; Dovis, Fabio (2022)
  Detection and Classification of {GNSS} Jammers Using Convolutional Neural Networks. In: International Conference on Localization and {GNSS} ({ICL}-{GNSS}), Tampere, Finland, 07-09 June 2022, pp. 01-06. ISBN: 978-1-6654-0575-1
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)