EROS GIAN ALESSANDRO PASERO

Prof. Associato Confermato

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Pubblicazioni più recenti

Randazzo, V.; Cirrincione, G.; Pasero, E. (2021)
A new unsupervised neural approach to stationary and non-stationary data. Sta in: Advances in Data Science: Methodologies and Applications / Phillips-Wren G., Esposito A., Jain L.C., S.L., Springer, pp. 125-145. ISBN: 978-3-030-51869-1

Kumar, R. R.; Randazzo, V.; Cirrincione, G.; Cirrincione, M.; Pasero, E.; Tortella, A.; ... (2021)
Induction Machine Stator Fault Tracking using the Growing Curvilinear Component Analysis. In: IEEE ACCESS, vol. 9, pp. 2201-2212. ISSN 2169-3536

Ferretti, Jacopo; Randazzo, Vincenzo; Cirrincione, Giansalvo; Pasero, Eros Gian ... (2021)
1-D Convolutional Neural Network for ECG Arrhythmia Classification. Sta in: Progresses in Artificial Intelligence and Neural Systems / Esposito A., Faundez-Zanuy M., Morabito F., Pasero E., S.L., Springer Singapore, pp. 269-279. ISBN: 978-981-15-5093-5

Randazzo, Vincenzo; Cirrincione, Giansalvo; Paviglianiti, Annunziata; Pasero, Eros Gian ... (2021)
Neural feature extraction for the analysis of Parkinsonian patient handwriting. Sta in: Progresses in Artificial Intelligence and Neural Systems / Esposito A., Faundez-Zanuy M., Morabito F., Pasero E., S.L., Springer Singapore, pp. 243-253. ISBN: 978-981-15-5093-5

Cirrincione, Giansalvo; Randazzo, Vincenzo; Kumar, Rahul R.; Cirrincione, Maurizio; ... (2020)
Growing Curvilinear Component Analysis (GCCA) for Stator Fault Detection in Induction Machines. Sta in: Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges / Esposito A., Faundez-Zanuy M., Morabito F., Pasero E., S.L., Springer Singapore, pp. 235-244. ISBN: 978-981-13-8950-4

Randazzo, V.; Ferretti, J.; Pasero, E. (2020)
A wearable smart device to monitor multiple vital parameters—VITAL ECG. In: ELECTRONICS, vol. 9. ISSN 2079-9292

Dichio, Giancarlo; Putame, Giovanni; Terzini, Mara; Cannata, Sergio; Costa, Piero; ... (2020)
Internal fixation of femur fractures: a new wireless electromechanical dynamization system. Sta in: Seventh National Congress of Bioengineering, Trieste (ITA), 9 - 11 June 2021. ISSN 2724-2129

Paviglianiti, A.; Randazzo, V.; Pasero, E.; Vallan, A. (2020)
Noninvasive Arterial Blood Pressure Estimation using ABPNet and VITAL-ECG. Sta in: 2020 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, I2MTC 2020, hrv, 2020, pp. 1-5. ISBN: 978-1-7281-4460-3

Paredes, Miryam; Abdunabiev, Shahbozbek; Allegretti, Marco; Perona, Giovanni; Tordella, ... (2020)
Progress on the development of innovative, floating, biodegradable radio-probes for atmospheric monitoring inside warm clouds. Sta in: EGU General Assembly 2020, Vienna, Austria, 4-8 May, 2020

Paviglianiti, A.; Randazzo, V.; Cirrincione, G.; Pasero, E. (2020)
Double Channel Neural Non Invasive Blood Pressure Prediction. Sta in: 16th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2020, ita, 2020, pp. 160-171. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-030-60798-2

Ferretti, J.; Barbiero, P.; Randazzo, V.; Cirrincione, G.; Pasero, E. (2020)
Towards Uncovering Feature Extraction from Temporal Signals in Deep CNN: The ECG Case Study. Sta in: 2020 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2020, gbr, 2020, pp. 1-7. ISBN: 978-1-7281-6926-2

Randazzo, V.; Cirrincione, G.; Pasero, E. (2020)
Shallow Neural Network for Biometrics from the ECG-WATCH. Sta in: 16th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2020, ita, 2020, pp. 259-269. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-030-60798-2

Paviglianiti, A; Pasero, E (2020)
VITAL-ECG : a de-bias algorithm embedded in a gender-immune device. Sta in: 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT, Roma, 3-5 June 2020, pp. 314-318. ISBN: 978-1-7281-4892-2

Paviglianiti, Annunziata; Randazzo, Vincenzo; Cirrincione, Giansalvo; Pasero, Eros Gian ... (2020)
Neural Recurrent Approches to Noninvasive Blood Pressure Estimation. Sta in: 2020 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2020, Glasgow, United Kingdom, United Kingdom, 19-24 July 2020, pp. 1-7. ISBN: 978-1-7281-6926-2

Ieracitano, Cosimo; Paviglianiti, Annunziata; Mammone, Nadia; Versaci, Mario; Pasero, ... (2020)
SoCNNet: An Optimized Sobel Filter Based Convolutional Neural Network for SEM Images Classification of Nanomaterials. Sta in: Progresses in Artificial Intelligence and Neural Systems / Anna Esposito, Marcos Faundez-Zanuy, Francesco Carlo Morabito, Eros Pasero, S.L., Springer, pp. 103-113. ISBN: 978-981-15-5093-5

Ieracitano, Cosimo; Paviglianiti, Annunziata; Campolo, Maurizio; Hussain, Amir; Pasero, ... (2020)
A novel automatic classification system based on hybrid unsupervised and supervised machine learning for electrospun nanofibers. In: IEEE/CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, pp. 1-13. ISSN 2329-9266

Paredes, Quintanilla; Allegretti, M.; Perona, G.; Tordella, D.; Pasero, E.; Bertoldo, ... (2019)
Advances on the development of innovative, floating, disposable radioprobes for atmospheric monitoring in warm clouds. Sta in: American Geophysical Union Fall Meeting 2019, San Francisco (USA), 9 - 13 December 2019

Abdunabiev, Shahbozbek; Basso Tessa, C.; Tordella, Daniela; Paredes, Miryam; Pasero, ... (2019)
Innovative, mini, biodegradable radiosondes to track small-scale fluctuations in warm cloud and clear air environments. Sta in: 72nd Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics. ISSN 0003-0503

Cirrincione, Giansalvo; Randazzo, Vincenzo; Pasero, Eros Gian Alessandro (2017)
Growing Curvilinear Component Analysis (GCCA) for Dimensionality Reduction of Nonstationary Data. Sta in: Multidisciplinary Approaches to Neural Computing / Esposito, A., Faundez-Zanuy, M., Morabito, F.C., Pasero, E., S.L., Springer International Publishing, pp. 151-160. ISBN: 978-3-319-56904-8

Motto Ros, P.; Pasero, E. (2010)
A framework for developing neural networks based mobile appliances. Sta in: The 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Barcelona, Spain, pp. 1-8. ISBN: 978-1-4244-6916-1

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Progetti di ricerca finanziati

“Sviluppo di modulo software per la rilevazione di discontinuità concave circolari sulla superficie di materiali lamierati stampati e verniciati in movimento traslato uniforme”, (2020-2022) - Responsabile Scientifico

Ricerca Commerciale. Consulenze e Contratti di ricerca

Paesi coinvolti

ITALIA

Enti/Aziende coinvolti

G.P. TECNO SRL

Strutture interne coinvolte

Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni

PulsEcg, (2020-2021) - Responsabile Scientifico

Ricerca da Enti privati e Fondazioni (non commerciale).

Settori ERC

LS4_7 - Cardiovascular diseases LS7_1 - Medical engineering and technology PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video) PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems PE7_7 - Signal processing

SDG

Obiettivo 3. Assicurare la salute e il benessere per tutti e per tutte le età&#x0D

Abstract

PulsEcg è un dispositivo in grado di effettuare un monitoraggio continuo della pressione arteriosa e di altri parametri vitali (Elettrocardiogramma, frequenza cardiaca e livello di saturazione di ossigeno nel sangue), utili per il controllo della salute del paziente. PulsEcg ha le sembianze di uno smartwatch e, attraverso algoritmi di intelligenza artificiale, riesce a determinare i valori di pressione sistolica e diastolica. Dopo aver rilevato l’andamento dei segnali di Elettrocardiogramma (che descrive l’attività cardiaca del paziente) e Pletismografia (che rappresenta il livello di saturazione di ossigeno nel sangue), mediante l’impiego di una rete neurale è possibile ottenere i valori di pressione in qualsiasi momento. Le informazioni sono visualizzate e registrate attraverso un’applicazione per smartphone; in questo modo è possibile condurre una sofisticata analisi per rilevare la presenza di malattie cardiovascolari, come arteriosclerosi, infarti, aneurisma e ischemie. La semplicità di realizzazione hardware del dispositivo e la possibilità di applicare algoritmi di machine learning, permette di essere acquistato a basso costo direttamente dall’utente finale (il paziente). L’aspetto più interessante del dispositivo è la praticità di utilizzo, che rende PulsEcg appetibile per ogni fascia di età: è sufficiente toccare l’elettrodo sul quadrante dell’orologio (v. figura sotto) per avere in 10 secondi tutte le informazioni riguardanti la salute. Il dispositivo può essere utilizzato come misura preventiva, infatti quando uno tra i parametri vitali risulta assumere un valore insolito, un allarme avverte il paziente del pericolo in modo da intervenire in breve tempo. Questo può aiutare medici e pazienti a identificare situazioni che necessitano di ulteriori indagini. PulsEcg rappresenta il primo dispositivo wearable in grado di risalire al valore di pressione con un approccio cuff-less, evitando lo scomodo utilizzo dello sfigmomanometro (che rappresenta il gold standard in ambito medicale).

Paesi coinvolti

ITALIA

Strutture interne coinvolte

Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Ricerca

Monitoraggio energetico/ambientale di edifici tramite rete di sensori, (2019-2020) - Responsabile Scientifico

Consulenza commerciale. Consulenze e Contratti di ricerca

Paesi coinvolti

ITALIA

Enti/Aziende coinvolti

DEVELOP 92 S.R.L.

Strutture interne coinvolte

Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni

Sviluppo del modulo di individuazione dei centri di anelli rotondi su griglia con la relativa pubblicazione delle coordinate individuate, (2019-2019) - Responsabile Scientifico

Consulenza commerciale. Consulenze e Contratti di ricerca

Paesi coinvolti

ITALIA

Enti/Aziende coinvolti

FREUDENBERG SEALING TECHNOLOGIES Sas

Strutture interne coinvolte

Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni

Attività inerenti al progetto di ricerca denominato “BAT-MAN” a valere su POR FESR 2014/2020 – Poli di Innovazione Tecnologica – linea A, avente per oggetto lo sviluppo di un nuovo dispositivo per il monitoraggio funzionale delle batterie auto, (2018-2019) - Responsabile Scientifico

Ricerca Commerciale. Consulenze e Contratti di ricerca

Paesi coinvolti

ITALIA

Enti/Aziende coinvolti

S.I.V.E. SPA

Strutture interne coinvolte

Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni

Attività inerenti al progetto di ricerca denominato “BAT-MAN” a valere su POR FESR 2014/2020 – realizzazione dei prototipi e la realizzazione dell’APP per la trasmissione dei dati su smartphone., (2018-2019) - Responsabile Scientifico

Ricerca Commerciale. Consulenze e Contratti di ricerca

Paesi coinvolti

ITALIA

Enti/Aziende coinvolti

Brain Technologies s.r.l.

Strutture interne coinvolte

Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni

OPLON - OPportunities for active and healty LONgevity, (2014-2017) - Responsabile Scientifico

Ricerca Nazionale (non commerciale). Progetti di Ricerca su Fondi Strutturali e Nazionali

Abstract

OPLON intende proporre azioni e metodi “evidence-based” finalizzati a prevenire la fragilità e il declino funzionale e promuovere la salute degli anziani, progettando e sviluppando strumenti e reti di diagnosi precoce e di “care & cure”. L’obiettivo sarà conseguito mediante il calcolo del rischio di fragilità fisica e funzionale nella popolazione anziana “sana” e portatrice di patologie croniche. Tale indicatore, integrato con un indice di fragilità personalizzato, consentirà di assegnare a ciascun soggetto un profilo di rischio di fragilità, a partire dal quale costruire adeguati modelli di gestione e intervento. In particolare il progetto svilupperà sistemi di monitoraggio e modelli integrati per prevenire e gestire la fragilità e promuovere l’invecchiamento attivo e la salute negli anziani pre-fragili e fragili.

Paesi coinvolti

ITALIA

Enti/Aziende coinvolti

SANTER REPLY S.P.A. CON UNICO AZIONISTA
ALMA MATER STUDIORUM UNIVERSITA' DI BOLOGNA
UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BARI
C.N.R. - CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE

Strutture interne coinvolte

MIE – Mobilità intelligente ecosostenibile, (2014-2017) - Responsabile Scientifico

Ricerca Nazionale (non commerciale). Progetti di Ricerca su Fondi Strutturali e Nazionali

Abstract

Il progetto ambisce a definire le metodologie hardware/software, gli indicatori e le politiche di gestione della mobilità mirate alla minimizzazione dell’impatto ambientale in termini di inquinamento, miglioramento del servizio erogato ai suoi utenti in termini di tempi di percorrenza e in ultima analisi ottimizzare i consumo necessari per compiere gli spostamenti. L’attività di ricerca si pone i seguenti obiettivi finali:- Lo sviluppo di un sistema di tecnologie innovative- Lo sviluppo di un sistema di gestione della mobilità- Lo sviluppo di un sistema di supporto decisionale e di controllo gestionale innovativo

Paesi coinvolti

ITALIA

Enti/Aziende coinvolti

STMICROELECTRONICS S.R.L.
IVECO S.p.A.
TIM S.P.A.
C.N.R. - CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE
EICAS AUTOMAZIONE S.P.A.
NEGENTIS SRL
HYLA SOFT SPA UNIPERSONALE
AITEK S.P.A.
INTECS INFORMATICA E TECNOLOGIA DEL SOFTWARE SPA

Strutture interne coinvolte

THOR, (2013-2015) - Responsabile Scientifico

Ricerca Regionale (non commerciale). Progetti di Ricerca su Fondi Strutturali e Nazionali

Paesi coinvolti

ITALIA

Enti/Aziende coinvolti

Regione Piemonte
BITRON S.P.A.

Strutture interne coinvolte

GESTIONE DELLE PROBLEMATICHE DI MANUTENZIONE DELLA PISTA IN CONDIZIONI INVERNALI, (2012-2013) - Responsabile Scientifico

Consulenza commerciale. Consulenze e Contratti di ricerca

Paesi coinvolti

ITALIA

Enti/Aziende coinvolti

SAGAT S.p.A.

Strutture interne coinvolte

Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni

AWIS - AIRPORT WEATHER INFORMATION SYSTEM: STUDY AND REALISATION OF A SYSTEM FOR THE PREDICTION, MONITORING AND MANAGEMENT OF METEOROLOGICAL WINTER EMERGENCIES IN AIRPORTS, (2007-2010) - Responsabile Scientifico

Ricerca Regionale (non commerciale). Progetti di Ricerca su Fondi Strutturali e Nazionali

Paesi coinvolti

ITALIA

Enti/Aziende coinvolti

GILETTA S.p.A.
N-LAB S.R.L.

Strutture interne coinvolte

Dipartimento di Elettronica
Dipartimento di Idraulica, Trasporti e Infrastrutture Civili
Dipartimento di Meccanica

STUDIO DI FATTIBILITÀ E DEFINIZIONE DI SISTEMI DI PREVISIONE METEOROLOGICA MOBILI, (2007-2007) - Responsabile Scientifico

Ricerca Commerciale. Consulenze e Contratti di ricerca

Paesi coinvolti

ITALIA

Enti/Aziende coinvolti

N-LAB S.R.L.

Strutture interne coinvolte

Dipartimento di Elettronica

Studio e sviluppo di stazione wireless e di sensori dedicati per il monitoraggio di superfici nevose., (2006-2008) - Responsabile Scientifico

Ricerca Nazionale (non commerciale). Progetti di Ricerca su Fondi Strutturali e Nazionali

Abstract

Development of a wireless station and special sensors to monitor snowpacks

Paesi coinvolti

ITALIA

Strutture interne coinvolte

Dipartimento di Elettronica

Hardware-software codesign di architetture neurali riconfigurabili per applicazioni industriali, (2002-2004) - Responsabile Scientifico

Ricerca Nazionale (non commerciale). Progetti di Ricerca su Fondi Strutturali e Nazionali

Abstract

Hardware-software codesign of programmable neural architectures for industrial applications

Paesi coinvolti

ITALIA

Strutture interne coinvolte

Dipartimento di Elettronica

Studio e progettazione di sistemi neurali digitali programmabili, (1998-2000) - Responsabile Scientifico

Ricerca Nazionale (non commerciale). Progetti di Ricerca su Fondi Strutturali e Nazionali

Abstract

Study and Design of programmable digital neural systems

Paesi coinvolti

ITALIA

Strutture interne coinvolte

Dipartimento di Elettronica