Andrea Mongardi

Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36o ciclo (2020-2023)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Assegnista di Ricerca
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Sistemi elettronici bio-ispirati per applicazioni IoT

Tutori

Presentazione della ricerca

Presentazione video

Poster

Interessi di ricerca

Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
Biomedical devices and applications

Biografia

Andrea Mongardi (Mondovì, 1994) ha conseguito la Laurea Triennale in Ingegneria Elettronica e la Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica, specializzazione Sistemi Embedded, al Politecnico di Torino rispettivamente nel 2017 e 2019.

Durante la sua tesi di Laurea Magistrale, dal titolo "A Low-Power Embedded System for Real-Time EMG based Event-Driven Gesture Recognition", ha ampliato le sue conoscenze sull'elettronica digitale e ha studiato tecniche di acquisizione di segnali biomedici (specialmente elettromiografia di superficie (sEMG)) e vari approcci di Machine Learning (ML), sotto la supervisione del Prof. Maurizio Martina e del Prof. Danilo Demarchi. Ha poi trascorso 3 mesi con una borsa di studio presso il DISAT, applicando le sue nuove conoscenze in ML all'analisi dello stato di salute di celle elettrochimiche.

Rientra poi al DET, dove da maggio 2020 è ufficialmente membro del gruppo Micro and Nano Electronic Systems (MiNES) guidato dal Prof. Demarchi, per continuare il suo precedente studio sul riconoscimento di gesti. A novembre 2020 inizia il suo percorso di dottorato, sotto la supervisione dei Proff. Danilo Demarchi, Maurizio Martina e Massimo Ruo Roch, concentrandosi sulla progettazione di sistemi embedded a bassissima potenza per l'acquisizione del segnale sEMG, integrando hardware esistente in nuove soluzioni e aggiungendo un po' di intelligenza.

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